mltable 'coming soon' clarification on API reference page
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/mltable/index.yml und überprüfe das verknüpfte Installations-Issue 1653, um den aktuellen Status von mltable zu bestätigen. Aktualisiere die API-Referenz, sodass ihre Verfügbarkeit oder ihr Entwicklungsstatus eindeutig ist, und überprüfe anschließend, ob die gerenderte mltable-Paket-Seite diese Klarstellung widerspiegelt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Is mltable still development? I'm unable to install it (https://github.com/Azure/azureml-examples/issues/1653).
I found this:
mltable (coming soon) - used for Automated ML and Parallel Jobs. This type defines tabular data - for example: schema and subsetting transforms.
If it's still in development and not yet supported, it would be good to clarify this in the API reference.
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: 49a26b6f-8b6a-11eb-7aeb-bc0ae99cb258
- Version Independent ID: b03d63b7-5c98-07e8-e601-7edc63e9c621
- Content: mltable package - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/mltable/index.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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