mltable 'coming soon' clarification on API reference page
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/mltable/index.yml e esamina l’issue di installazione 1653 collegata per confermare lo stato attuale di mltable. Aggiorna il riferimento API in modo che la sua disponibilità o il suo stato di sviluppo siano inequivocabili, quindi verifica che la pagina del pacchetto mltable renderizzata rifletta questa precisazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is mltable still development? I'm unable to install it (https://github.com/Azure/azureml-examples/issues/1653).
I found this:
mltable (coming soon) - used for Automated ML and Parallel Jobs. This type defines tabular data - for example: schema and subsetting transforms.
If it's still in development and not yet supported, it would be good to clarify this in the API reference.
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: 49a26b6f-8b6a-11eb-7aeb-bc0ae99cb258
- Version Independent ID: b03d63b7-5c98-07e8-e601-7edc63e9c621
- Content: mltable package - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/mltable/index.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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