Pipeline ParallelRunStep: Parquet Output
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- azure, machine-learning, python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit der Seite der Klasse ParallelRunStep und ihrer Inhaltsquelle AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml, die im Issue verlinkt ist. Prüfe, welche Ausgabeformate dokumentiert sind und ob Parquet unterstützt wird; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Dokumentation die Frage zum Ausgabeformat eindeutig beantwortet und das zutreffende Verhalten erklärt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
There seems to be a lack of documentation regarding possible output data of ParallelRunStep, as all the examples in documentation only mention writing the output as delimited file. Is there a possibility to use parquet as an alternative output format? I am currently facing the issue, that the output data contains several characters that kind of mess up AzureML's parsing ability for delimited files (newline characters within data, seperator characters within data, etc.).
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: f69044d5-213e-a764-31dd-24f8368212b7
- Version Independent ID: 23d38b1c-974a-b2fc-332a-70d7500e1751
- Content: azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep class - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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