Pipeline ParallelRunStep: Parquet Output
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, machine-learning, python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina della classe ParallelRunStep e dalla relativa origine del contenuto, AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml, collegata nell'issue. Verifica quali formati di output sono documentati e se Parquet è supportato; il lavoro è completato quando la documentazione risponde chiaramente alla domanda sul formato di output e spiega il comportamento applicabile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
There seems to be a lack of documentation regarding possible output data of ParallelRunStep, as all the examples in documentation only mention writing the output as delimited file. Is there a possibility to use parquet as an alternative output format? I am currently facing the issue, that the output data contains several characters that kind of mess up AzureML's parsing ability for delimited files (newline characters within data, seperator characters within data, etc.).
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: f69044d5-213e-a764-31dd-24f8368212b7
- Version Independent ID: 23d38b1c-974a-b2fc-332a-70d7500e1751
- Content: azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep class - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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