yashwanthdevavarapu/bitsmith

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LLM weight quantization from first principles: INT8, INT4, FP8, ternary, 2:4 sparsity, GPTQ, AWQ, SmoothQuant and a fused Triton INT4 kernel

yashwanthdevavarapu/bitsmith 对新手友好吗？

近期外部贡献者向 yashwanthdevavarapu/bitsmith 提交的 PR 还不够多，暂时无法判断它们被合并的比例。 目前没有开放的新手友好 issue，下方列出了我们收录的该仓库的其他 issue。

星标
0
派生
0
开放的新手 issue
0
已索引 issue
19
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近 GitHub push
2026年11月11日
最近索引
2026年11月11日
贡献指南
行为准则
新手标签
good first issue help wanted
30 天内没有已合并 PR

如何为 yashwanthdevavarapu/bitsmith 做贡献

  1. 先读贡献指南：它说明了维护者希望如何提出、测试和评审改动。
  2. 读一下行为准则：它同样适用于 issue 和 PR，而不只是聊天。
  3. 你的贡献将以该项目的 Apache-2.0 许可证发布。
  4. 关注这个仓库，有新的新手友好 issue 时就能知道；也可以看看下方的其他 issue。
适合新手 全部
未关闭 全部

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