yashwanthdevavarapu/bitsmith
LLM weight quantization from first principles: INT8, INT4, FP8, ternary, 2:4 sparsity, GPTQ, AWQ, SmoothQuant and a fused Triton INT4 kernel
yashwanthdevavarapu/bitsmith est-il accessible aux débutants ?
Nous avons vu trop peu de pull requests récentes de contributeurs externes sur yashwanthdevavarapu/bitsmith pour dire à quelle fréquence elles sont fusionnées. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.
- Étoiles
- 0
- Forks
- 0
- Issues débutants ouvertes
- 0
- Issues indexées
- 19
- Langage dominant
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Dernier push GitHub
- 11/11/2026
- Dernière indexation
- 11/11/2026
- Guide de contribution
- Guide de contribution
- Code de conduite
- Code de conduite
- Labels débutants
- good first issue help wanted
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Comment contribuer à yashwanthdevavarapu/bitsmith
- Lisez d'abord le guide de contribution : il explique comment les mainteneurs veulent que les changements soient proposés, testés et relus.
- Lisez son code de conduite : il s'applique aux issues et aux pull requests autant qu'au chat.
- Vos contributions seront publiées sous la licence Apache-2.0 du projet.
- Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.
Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date
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Benchmark a 7B modelOuvertearea: benchmarks enhancement help wanted
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100
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area: calibration enhancement
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 30/100
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area: models enhancement help wanted
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 58/100
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KV-cache quantizationOuvertearea: formats enhancement help wanted
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100
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area: formats enhancement
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 58/100
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area: formats enhancement
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 65/100
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Add an NF4 codecOuvertearea: formats enhancement help wanted
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 75/100
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area: calibration enhancement performance
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100
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Tune the INT4 prefill GEMMOuvertearea: kernels enhancement performance
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 55/100
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area: kernels enhancement help wanted performance
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 53/100
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area: kernels enhancement performance
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 42/100
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area: kernels enhancement help wanted performance
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 52/100
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area: benchmarks good first issue help wanted
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100
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area: benchmarks good first issue
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 86/100
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Vectorize MarkovCorpus.sampleOuvertearea: benchmarks good first issue performance
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 76/100
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Add a Colab quickstart notebookOuvertedocumentation good first issue
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 52/100
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area: cli area: formats good first issue
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 92/100
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area: cli good first issue
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 88/100
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area: benchmarks good first issue
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 90/100