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Use pyarrow.compute.unique on struct arrays once a struct kernel ships

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评估

难度
4/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
冷清
技术栈
python
领域
databases

调研方向

Read PR #167 and inspect the lazy backend to understand the removed eager duplicate detection and whether any row set uniqueness check has since been added. Check whether the project's supported PyArrow version provides a struct kernel for pyarrow.compute.unique; the issue describes the proposed StructArray approach. Done means the applicable uniqueness check uses that kernel when available, with a count check.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Tracking issue for a small follow-up on PR #167.

Inside the now-removed eager duplicate-detection path we used a Python set over per-row dim tuples instead of pyarrow.compute.unique on a StructArray because pc.unique does not have a struct kernel in pyarrow 23.0.0:

pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Function 'unique' has no kernel matching input types (struct<lat: double, lon: int64>)

When the dependency floor moves and pyarrow adds the kernel, the Python-side scan can be replaced with a single pc.unique(pa.StructArray.from_arrays([table.column(d) for d in dimension_columns])) and a count check.

Currently the eager reshape path no longer exists in the lazy backend (PR #167 unified eager and lazy), but the same pattern may resurface if a future feature reintroduces row-set uniqueness checks on the SQL output (e.g. for stricter duplicate diagnostics on aggregation results). Filing here so it isn't lost.

主要语言
Python
星标
142
派生
19
平均合并
1 天 9 小时
30 天内合并 PR
9

环境准备

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  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
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