[1.0.0] Interpolation

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#2,947 创建于 2026年6月4日 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 5/5
预计耗时: 一周以上
新手友好度: 30/100

Issue 类型: 重构
描述清晰度: 需要澄清
活跃度: 冷清
技术栈: python
领域: data, testing

调研方向

Start with the README feature matrix and the code under xrspatial/interpolate/. Review the dark-corner decisions in #2930, then run /deep-sweep xrspatial/interpolate and inspect the linked kriging and idw issues. Done means no CRITICAL or HIGH findings remain, required coverage and examples are added, and the checklist is cleared.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

1.0.0-tracking area:stats

1.0.0 readiness: Interpolation

Area: Stats Functions: idw, kriging, spline
Source: xrspatial/interpolate/

Scope

Public surface frozen against the README feature matrix
Dark-corner decisions resolved (see #2930)

Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)

Accuracy /deep-sweep xrspatial/interpolate
Security
Performance
API consistency

Last swept: none yet

Examples

Notebook example
(optional) standalone script

Linked bug issues

#2915 (High) kriging(): nugget lands on the kriging-matrix diagonal (should be gamma(0)=0)
#2916 (Low) Style: fix flake8 E128 and isort drift in interpolate/_kriging.py
#2917 (Low) kriging() raises an opaque numpy error for a single input point
#2919 (Medium) idw(): GPU backends (cupy, dask+cupy) have no test coverage
#2920 (Medium) kriging() crashes on single-point input with "zero-size array to reduction maximum"
#2921 (Medium) Test coverage gaps in interpolate/_kriging.py (backend, params, edge cases)
#2923 (High) kriging() memory guard raises spurious MemoryError on dask-backed templates

主要语言: Python
星标: 972
派生: 92
平均合并: 2 天 12 小时
30 天内合并 PR: 7

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