README: the green and red points are swapped (green = .fset tracking, red = .fset3 detection)
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评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 90/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- javascript
调研方向
阅读 README 的 “What you get” 部分，并将其中的颜色描述与 issue 中概述的 .fset 和 .fset3 行为进行比较。在演示文本重复这一混淆的所有位置更新措辞；当文本始终将 .fset 的跟踪点描述为绿色、将 .fset3 的检测点描述为红色时，即为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The README says the demo draws the detection feature points as light green circles and the tracking points as small red circles ("What you get"). The code does the opposite:
.fsetis read withar2ReadSurfaceSet(path, "fset")(AR2 tracking data), becomesnftPoints, and is drawn light green (#34FF19, radius 10)..fset3is read withkpmLoadRefDataSet(path, "fset3")(KPM detection data), becomesnftFsetPoints, and is drawn red (#FF0119, radius 4).
For the pinball marker the demo draws 165 green and 4850 red circles, matching the log lines "NFT number of feature points: 165" (.fset) and "num = 4850" (.fset3).
WebARKitLib agrees: ARToolKitNFTCore detects with KPM, then hands the pose to AR2 with ar2SetInitTrans, which tracks.
Suggested fix: swap the wording in the README ("What you get") and anywhere else the demo text says the same.
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 8
- 派生
- 2
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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