Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

README: the green and red points are swapped (green = .fset tracking, red = .fset3 detection)

オープン 初心者向け
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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
初心者へのやさしさ
90/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
javascript
領域
documentation

調査の方向性

README の「What you get」セクションを読み、色の説明を issue に記載された .fset と .fset3 の動作と比較してください。デモのテキストで混同が繰り返されている箇所は表現を修正してください。.fset の追跡ポイントは緑、.fset3 の検出ポイントは赤と一貫して説明されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

The README says the demo draws the detection feature points as light green circles and the tracking points as small red circles ("What you get"). The code does the opposite:

  • .fset is read with ar2ReadSurfaceSet(path, "fset") (AR2 tracking data), becomes nftPoints, and is drawn light green (#34FF19, radius 10).
  • .fset3 is read with kpmLoadRefDataSet(path, "fset3") (KPM detection data), becomes nftFsetPoints, and is drawn red (#FF0119, radius 4).

For the pinball marker the demo draws 165 green and 4850 red circles, matching the log lines "NFT number of feature points: 165" (.fset) and "num = 4850" (.fset3).

WebARKitLib agrees: ARToolKitNFTCore detects with KPM, then hands the pose to AR2 with ar2SetInitTrans, which tracks.

Suggested fix: swap the wording in the README ("What you get") and anywhere else the demo text says the same.

主要言語
JavaScript
スター
8
フォーク
2
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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