Change dtype of prior parameter of sts.Seasonal from float32 to float64
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
调研方向
首先重现 sts.Seasonal 中的 dtype 不匹配，并检查 ConstrainedSeasonalStateSpaceModel 如何针对 LocalLinearTrendStateSpaceModel 验证其 dtype。Issue 中没有指定文件或测试；完成的标准是确定 prior 是否能够始终使用 float64，并记录或修正受支持的行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi all,
I have question based on dtype change in sts.Seasonal, namely I have created multiple of objects like:
Parameter: local_linear_trend/_slope_scale
Prior: tfp.distributions.LogNormal("slope_scale_prior", batch_shape=[], event_shape=[], dtype=float64)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Parameter: month_of_year/_drift_scale
Prior: tfp.distributions.LogNormal("LogNormal", batch_shape=[], event_shape=[], dtype=float32)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Parameter: day_of_week/_drift_scale
Prior: tfp.distributions.LogNormal("LogNormal", batch_shape=[], event_shape=[], dtype=float64)
As you can see in the case of month_of_year/_drift_scale Prior dtype is float32. It looks like it is not allowed during training as there is an exception:
ValueError: ConstrainedSeasonalStateSpaceModel, type=<dtype: 'float32'>, must be of the same type (<dtype: 'float64'>) as LocalLinearTrendStateSpaceModel.
Is there any solution to change dtype from float32 to float64?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.4k
- 派生
- 1.1k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
tensorflow/probability 的其他 Issue
-
KL divergence between two `TransformedDistribution`s with a shared non-injective bijector (`AbsoluteValue`) returns the base KL可能已有人在做 @Andreas-Hum 于 8 天前认领。 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
tensorflow/probability#2036 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 54/100
tensorflow/probability#2040 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 68/100
tensorflow/probability#2034 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
tensorflow/probability#2021 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 30/100
tensorflow/probability#2015 ·
查看 tensorflow/probability 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
JdeRobot/PerceptionMetrics#680 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
TuringLang/Turing.jl#2917 ·
维护者通常 1 天内回复
-
bug good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 84/100
Selectus2/trainers-rb#29 ·
-
test_issue1702 hardware test fails in a full `-m gpu` run: it reads a process-wide pinned-memory counter that test_issue1174 leaves non-zero可能已有人在做 @jafarovvvvvvv 今天认领。 未关闭bug claimed difficulty:2
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
MakazhanAlpamys/Soup#2680 · 2 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
training
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
tinaudio/synth-setter#3758 ·
维护者通常 1 天内回复