Something wrong with the creation of a Keras model with probabilistic layers.
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评估
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- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, python
调研方向
首先，使用 TensorFlow 2.17.0 和 TensorFlow Probability 0.24 复现 issue 中展示的模型构建，然后将其与据报告可以正常工作的 TensorFlow 2.15.1 和 TensorFlow Probability 0.22.1 进行比较。追踪 tf_keras/src/engine/input_spec.py:251 处的输入兼容性失败；完成标准是确定版本之间的交互，并确认兼容的行为或有针对性的修复。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I am applying the use of Keras models that utilize probabilistic layers. The model below, which used to work normally, now presents the following error:
inputs = tf.keras.Input(shape=(X_train.shape[1],))
x = layers.Dense(500, activation='relu')(inputs)
x2 = layers.Dense(350, activation='relu')(x)
x3 = layers.Dense(250, activation='relu')(x2)
x4 = layers.Dense(150, activation='relu')(x3)
x5 = layers.Dense(50, activation='relu')(x4)
x6 = layers.Dense(15, activation='relu')(x5)
y_variational = tfpl.DenseVariational(4, make_prior_fn=prior, make_posterior_fn=posterior, kl_weight=1/X_train.shape[0], activation='tanh')(x6)
distribution_params = layers.Dense(units=216*2)(y_variational)
outputs = tfpl.IndependentNormal(216)(distribution_params)
PBNN3 = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
AttributeError Traceback (most recent call last)
in <cell line: 8>()
6 x5 = layers.Dense(50, activation='relu')(x4) #15
7 x6 = layers.Dense(15, activation='relu')(x5)
----> 8 y_variational = tfpl.DenseVariational(4, make_prior_fn=prior, make_posterior_fn=posterior, kl_weight=1/X_train.shape[0], activation='tanh')(x6)
9 #y_variational = layers.Dense(10, activation='relu')(x)
10 distribution_params = layers.Dense(units=216*2)(y_variational)
1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tf_keras/src/engine/input_spec.py in assert_input_compatibility(input_spec, inputs, layer_name)
249 )
250 if spec.min_ndim is not None:
--> 251 ndim = x.shape.rank
252 if ndim is not None and ndim < spec.min_ndim:
253 raise ValueError(
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank'
Something is not working with TensorFlow version 2.17.0 and TensorFlow Probability version 0.24. Still works for Tensorflow: 2.15.1 and TensorFlow Probability: 0.22.1.
Thank you!
- 主要语言
- Jupyter Notebook
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- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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KL divergence between two `TransformedDistribution`s with a shared non-injective bijector (`AbsoluteValue`) returns the base KL可能已有人在做 @Andreas-Hum 于 8 天前认领。 未关闭
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