Something wrong with the creation of a Keras model with probabilistic layers.

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,834 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện việc xây dựng mô hình được nêu trong issue với TensorFlow 2.17.0 và TensorFlow Probability 0.24, sau đó so sánh với TensorFlow 2.15.1 và TensorFlow Probability 0.22.1, vốn được báo cáo là hoạt động. Truy vết lỗi tương thích đầu vào tại tf_keras/src/engine/input_spec.py:251; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được sự tương tác giữa các phiên bản và xác nhận được hành vi tương thích hoặc một fix có mục tiêu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am applying the use of Keras models that utilize probabilistic layers. The model below, which used to work normally, now presents the following error:

inputs = tf.keras.Input(shape=(X_train.shape[1],))
x = layers.Dense(500, activation='relu')(inputs)
x2 = layers.Dense(350, activation='relu')(x)
x3 = layers.Dense(250, activation='relu')(x2)
x4 = layers.Dense(150, activation='relu')(x3)
x5 = layers.Dense(50, activation='relu')(x4)
x6 = layers.Dense(15, activation='relu')(x5)
y_variational = tfpl.DenseVariational(4, make_prior_fn=prior, make_posterior_fn=posterior, kl_weight=1/X_train.shape[0], activation='tanh')(x6)

distribution_params = layers.Dense(units=216*2)(y_variational)
outputs = tfpl.IndependentNormal(216)(distribution_params)

PBNN3 = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

AttributeError Traceback (most recent call last)
in <cell line: 8>()
6 x5 = layers.Dense(50, activation='relu')(x4) #15
7 x6 = layers.Dense(15, activation='relu')(x5)
----> 8 y_variational = tfpl.DenseVariational(4, make_prior_fn=prior, make_posterior_fn=posterior, kl_weight=1/X_train.shape[0], activation='tanh')(x6)
9 #y_variational = layers.Dense(10, activation='relu')(x)
10 distribution_params = layers.Dense(units=216*2)(y_variational)

1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tf_keras/src/engine/input_spec.py in assert_input_compatibility(input_spec, inputs, layer_name)
249 )
250 if spec.min_ndim is not None:
--> 251 ndim = x.shape.rank
252 if ndim is not None and ndim < spec.min_ndim:
253 raise ValueError(

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank'

Something is not working with TensorFlow version 2.17.0 and TensorFlow Probability version 0.24. Still works for Tensorflow: 2.15.1 and TensorFlow Probability: 0.22.1.

Thank you!

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
1.1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/probability

Tất cả issue của tensorflow/probability

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.