Cannot use Quantize layer and use abstract class and methods
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, tensorflow
调研方向
从 issue 中的 Python 复现程序以及在 tfmot.quantization.keras.quantize_scope 内加载 UpdtQuant.h5 时显示的错误开始。检查 quantize_scope 如何注册量化对象，以及抽象的 QuantizeConfig 值如何被序列化。完成的标准是确定缺失的注册，或确认加载量化模型的受支持方式。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I am trying to Quantize the whole model but whenever, I try to load the model using quantized scope it gives me error like this
import sys, os
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import load_model
import tensorflow_model_optimization as tfmot
from tensorflow.keras.utils import CustomObjectScope
customObjects = {'DefaultQuantizeConfig': tfmot.quantization.keras.QuantizeConfig}
with tfmot.quantization.keras.quantize_scope(customObjects):
loaded_model = load_model('UpdtQuant.h5')
Also, when I try to define scope it gives me unknown value error: Quantize layer is not defined
Can someone help me with this issue?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.6k
- 派生
- 349
- 平均合并
- 3 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
贡献指南
从这里开始
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