Cartesian_to_spherical_coordinates returns NaN gradients near (0, 0, 1).
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 Cartesian_to_spherical_coordinates 入口点及其当前 docstring 开始，然后对比 issue 中链接的生成版 TensorFlow API 页面。确认现有文本如何描述平滑性，并更新相关文档以涵盖可能出现的 NaN 梯度和报告的失效链接；当本地文档和网站文档都准确反映该函数的行为时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello tensorflow-graphics team,
Could you please update the docstring to mention that NaNs gradients can be returned?
You could also consider printing a warning when the input is close to (0, 0, 1) or returning a gradient other than NaNs (e.g. 1 or 0). Alternatively, branching based on (z/radius) to use arcsin rather than arccos can also minimize numerical instabilities in the gradient, though it may also reduce performance. See [2] for an example.
The docstring mentions that this function is not smooth at (0, 0, 1) but does not specify that NaN gradients can occur. Furthermore, the website [1] is not updated to mention the smoothness and has a dead github link (Related to #383?).
[1] https://www.tensorflow.org/graphics/api_docs/python/tfg/math/math_helpers/cartesian_to_spherical_coordinates
[2] https://colab.research.google.com/drive/1ECn4eYaeQfRfXaC46BX75ZDZmwSkMkWH?usp=sharing
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.8k
- 派生
- 374
- 平均合并
- 5 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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