Cartesian_to_spherical_coordinates returns NaN gradients near (0, 0, 1).
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Cartesian_to_spherical_coordinates のエントリポイントと現在の docstring から始め、次に issue にリンクされている生成済みの TensorFlow API ページと比較します。既存のテキストが滑らかさをどのように説明しているかを確認し、NaN の勾配の可能性と報告された dead link を扱うように関連するドキュメントを更新します。ローカルのドキュメントと Web サイトのドキュメントが関数の動作を正確に反映していれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello tensorflow-graphics team,
Could you please update the docstring to mention that NaNs gradients can be returned?
You could also consider printing a warning when the input is close to (0, 0, 1) or returning a gradient other than NaNs (e.g. 1 or 0). Alternatively, branching based on (z/radius) to use arcsin rather than arccos can also minimize numerical instabilities in the gradient, though it may also reduce performance. See [2] for an example.
The docstring mentions that this function is not smooth at (0, 0, 1) but does not specify that NaN gradients can occur. Furthermore, the website [1] is not updated to mention the smoothness and has a dead github link (Related to #383?).
[1] https://www.tensorflow.org/graphics/api_docs/python/tfg/math/math_helpers/cartesian_to_spherical_coordinates
[2] https://colab.research.google.com/drive/1ECn4eYaeQfRfXaC46BX75ZDZmwSkMkWH?usp=sharing
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.8k
- フォーク
- 374
- 平均マージ
- 5日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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