Clarify that sampling statements vs. target += may not always preserve sampling behavior
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- tex
调研方向
从 Stan 参考手册的第 7.4 节开始，并比较 issue 中描述的两个代码示例。阅读链接的 Discourse 讨论，以了解关于依赖参数的条件语句的注意事项。当文档准确说明采样语句和 target 增量在何时不会保持采样行为时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Section 7.4 of the Stan reference manual says that using the sampling statement y ~ normal(mu, sigma) and incrementing the target probability directly with target += normal_lpdf(y | mu,sigma) will “both lead to the same sampling behavior” but the sampling statement drops constant terms from the log probability function when adding to the target.
But I believe that it is not necessarily true that you get the same sampling behavior if the sampling statement's execution is conditional on parameter values. E.g. consider the snippet
if(b) {
y ~ normal(mu, sigma)
}
else {
target += normal_lpdf(y | mu,sigma)
}
if b depends upon parameter values, then this does not give the same sampling behavior as
target += normal_lpdf(y | mu,sigma)
because in the first snippet we drop the extra additive constant terms only on the subsets of parameter values which cause b to evaluate to true.
Of course, if b depends upon parameter values, there are likely other practical issues with inference for such a model. Nevertheless, it might be good to add a caveat or re-word this statement in the documentation.
(See also discussion here: https://discourse.mc-stan.org/t/target-vs-sampling-does-dropping-constants-preserve-sampling-behavior/29118/)
- 主要语言
- TeX
- 星标
- 43
- 派生
- 133
- 平均合并
- 11 小时 32 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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