investigate online counts of post-warmup divergences (or any column) during sampling
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评估
调研方向
首先阅读 command.hpp 和 issue 中提到的 sample_writer，以了解采样输出写入的位置。完成标准是 CmdStan 报告 post-warmup divergences 和超过 max treedepth 的 iterations，并以最小的内存开销跟踪它们，同时不要求 wrappers 读取所有输出。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary:
When CmdStan completes a run, it should report number of post-warmup divergences and number of iterations where maxtreedepth was exceeded, and it should track this effeciently, i.e., minimal memory overhead.
We want this for cmdstanpy/cmdstanr and lightweight wrappers to avoid reading in the entire outputs.
Description:
tee sample_writer in command.hpp:
Current Version:
v2.22.1
- 主要语言
- C++
- 星标
- 240
- 派生
- 105
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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