investigate online counts of post-warmup divergences (or any column) during sampling
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
Direção de pesquisa
Comece lendo command.hpp e o sample_writer mencionado na issue para entender onde a saída da amostragem é gravada. A tarefa estará concluída quando o CmdStan reportar post-warmup divergences e iterações que excedam max treedepth, acompanhando-as com sobrecarga mínima de memória, sem exigir que os wrappers leiam todas as saídas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Summary:
When CmdStan completes a run, it should report number of post-warmup divergences and number of iterations where maxtreedepth was exceeded, and it should track this effeciently, i.e., minimal memory overhead.
We want this for cmdstanpy/cmdstanr and lightweight wrappers to avoid reading in the entire outputs.
Description:
tee sample_writer in command.hpp:
Current Version:
v2.22.1
- Linguagem predominante
- C++
- Estrelas
- 240
- Forks
- 105
- Merge médio
- 1d 5h
- PRs com merge (30d)
- 1
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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