Speed up cupy with custom kernels
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
调研方向
从 src/rapids_singlecell/preprocessing/_kernels/_mean_var_kernel.py 和 src/rapids_singlecell/preprocessing/_kernels/_sparse2dense.py 开始，然后将当前的 kernels 与 #51 中引入的 CuPy 支持进行比较。当使用自定义 kernels 时，sum、mean_var 及相关操作速度更快，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
- 主要语言
- Python
- 星标
- 15
- 派生
- 5
- 平均合并
- 10 小时 33 分钟
- 30 天内合并 PR
- 9
贡献指南
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从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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