Name of validation folder for classification training (Export: Folder Structure)
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先跟踪 Folder Structure 导出器，并将其验证目录命名方式与 YOLOv5 的 classify/train.py 预期进行比较。当一次包含 train 和 validation 划分但不包含 test 划分的导出生成一个可供 YOLOv5 分类训练使用的 val 目录时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi,
when exporting an image classification dataset from Roboflow as Folder Structure format with train/validation splits, the folder which contains validation images is automatically named valid. However, YOLOv5-cls training expects the validation folder to be named val (see here) and throws an error if there is only a valid folder (and no test split). I checked all Roboflow notebooks for classification training and in none of the training procedures a valid folder is actually used for validation.
If the default name for the validation split when exporting a dataset as Folder Structure format would be changed from valid to val, YOLOv5-cls classification training would work as expected, when no test split was created.
Thanks!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 629
- 派生
- 140
- 平均合并
- 1 天 23 小时
- 30 天内合并 PR
- 6
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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