Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Name of validation folder for classification training (Export: Folder Structure)

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
computer-vision, machine-learning

調査の方向性

まず Folder Structure exporter を追跡し、その validation ディレクトリの命名を YOLOv5 の classify/train.py が想定するものと比較します。test split なしで train と validation の split を含むエクスポートによって、YOLOv5 の分類トレーニングで使用できる val ディレクトリが生成されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

when exporting an image classification dataset from Roboflow as Folder Structure format with train/validation splits, the folder which contains validation images is automatically named valid. However, YOLOv5-cls training expects the validation folder to be named val (see here) and throws an error if there is only a valid folder (and no test split). I checked all Roboflow notebooks for classification training and in none of the training procedures a valid folder is actually used for validation.

If the default name for the validation split when exporting a dataset as Folder Structure format would be changed from valid to val, YOLOv5-cls classification training would work as expected, when no test split was created.

Thanks!

主要言語
Python
スター
629
フォーク
140
平均マージ
2日 2時間
マージ済み PR（30日）
5

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