Dead link
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评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- html
调研方向
打开报告 URL 中的教程并检查“Load data”部分，尤其是标记为“here”的链接。找到当前关于预训练模型的硬编码 ImageNet 归一化值的说明，更新失效链接，并验证它能解析到预期的文档页面。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
📚 Documentation
Dead link found on: https://pytorch.org/tutorials/beginner/finetuning_torchvision_models_tutorial.html#load-data ("... as described here...") . The link should lead to the explanation of the hard-coded normalization values of the pretrained models on ImageNet.
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 286
- 派生
- 318
- 平均合并
- 2 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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