is it better to create new DAVClients or reuse one DAVClient for long-term repeated syncing tasks?
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start by reading the DAVClient usage guidance and the two lifecycle examples in the issue. Determine whether clients are intended to be reused or recreated for repeated syncs, then provide clear guidance or an example; done means the long-term usage question is answered.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
hi,
thanks for this package. i am working on a calendar syncing app using the DAVClient. as i did not find an example on that topic, how is it supposed to be used for long-term usage with repeated syncing tasks? either closing and creating a new DAVClient for every syncing run or should it be only one DAVClient being used all the time?
e.g. pseudo code
cal_primary = "..."
while True:
client = caldav.DAVClient(cal_primary, username="...", password="...")
principal = client.principal()
calendars = self.principal.calendars()
# do something with the calendars
client.close()
time.sleep(60)
or
cal_primary = "..."
client = caldav.DAVClient(cal_primary, username="...", password="...")
principal = client.principal()
while True:
calendars = self.principal.calendars()
# do something with the calendars
time.sleep(60)
in my use case i use the APScheduler package [1]
- 主要语言
- Python
- 星标
- 412
- 派生
- 113
- 平均合并
- 10 小时 20 分钟
- 30 天内合并 PR
- 57
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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