[Documentation] Users of executorlib
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
调研方向
首先定位 repository 文档或 examples 索引，使用参考应放在其中。将列出的 executor、prototype 和 custom-spawner 项目整理到相关文档部分，并保留它们的链接和描述。当 examples 易于查找，且 issue 中列出的所有项目都已包含时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I guess it is helpful to collect examples of how executorlib is used in other projects:
Executors
- https://github.com/pyiron/pylammpsmpi/pull/371 -
pylammpsmpiis currently transitioning to use executorlib Executors - https://github.com/pyiron/pyiron_base - is using executorlib Executors
- https://github.com/pyiron/pyiron_workflow/pull/678 -
pyiron_workflowis using executorlib Executors
Prototypes using executors
- https://github.com/pyiron-dev/pipefunc-executorlib
- https://github.com/pyiron-dev/executorlib-emcee
- https://github.com/pyiron-dev/executorlib-omp4py
Custom Spawners
- https://github.com/pyiron/conda_subprocess/pull/144 -
conda_subprocessdefines it is own executorlib Spawner
- 主要语言
- Python
- 星标
- 77
- 派生
- 9
- 平均合并
- 7 小时 9 分钟
- 30 天内合并 PR
- 13
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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