[Documentation] Users of executorlib
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、使用方法の参照を置くべきリポジトリのドキュメントまたは examples index を見つけます。列挙されている executor、prototype、custom-spawner の各プロジェクトを、関連するドキュメントセクションに整理し、リンクと説明をそのまま保持します。examples が見つけやすく、issue に記載されたすべてのプロジェクトが含まれていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I guess it is helpful to collect examples of how executorlib is used in other projects:
Executors
- https://github.com/pyiron/pylammpsmpi/pull/371 -
pylammpsmpiis currently transitioning to use executorlib Executors - https://github.com/pyiron/pyiron_base - is using executorlib Executors
- https://github.com/pyiron/pyiron_workflow/pull/678 -
pyiron_workflowis using executorlib Executors
Prototypes using executors
- https://github.com/pyiron-dev/pipefunc-executorlib
- https://github.com/pyiron-dev/executorlib-emcee
- https://github.com/pyiron-dev/executorlib-omp4py
Custom Spawners
- https://github.com/pyiron/conda_subprocess/pull/144 -
conda_subprocessdefines it is own executorlib Spawner
- 主要言語
- Python
- スター
- 77
- フォーク
- 9
- 平均マージ
- 7時間 9分
- マージ済み PR（30日）
- 13
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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