Preserve double precision when parsing FP64 REST inputs
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评估
调研方向
Read the FP64 conversion in src/rest_parser.cpp and the regression test in src/test/kfs_rest_parser_test.cpp. Check how the parsed value is stored in protobuf fp64_contents, then run the parser test with the project’s C++ test setup. Done means the test confirms 1.23456789012345 retains double precision; an open linked pull request already addresses this issue.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Description
The KServe REST parser's FP64 handling appears to convert JSON numeric values to single-precision float using RapidJSON GetFloat() before storing them in protobuf fp64_contents, which is a double field. This loses precision for FP64 inputs.
Expected behavior
FP64 REST input values should retain double precision when parsed.
Reproduction
Send a KServe REST request with an input containing:
datatype:FP64shape:[1]data:[1.23456789012345]
The parsed value should match the original double.
Evidence
Source inspection identifies the GetFloat() conversion in src/rest_parser.cpp. A numerical check shows the value becomes 1.2345678806304932 after float32 conversion, rather than 1.23456789012345.
Test status
A regression test has been added to src/test/kfs_rest_parser_test.cpp, but the C++ test has not been executed because Bazel and Bazelisk are unavailable in the current environment.
- 主要语言
- C++
- 星标
- 952
- 派生
- 285
- 平均合并
- 3 天 5 小时
- 30 天内合并 PR
- 45
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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