Move to a better update strategy for Elastic search
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 30/100
调研方向
首先盘点由服务器 API 维护的 Elasticsearch 索引，包括它们的字段和用途。然后审查当前由 REST 触发的更新策略，并考虑所提出的 Logstash 监控方案；当更新能够自动触发而不依赖 REST API 时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We want to eventually move away from the REST API having to trigger the elastic search update. For this we intend to consider tools like logstash. For example, if something is updated, we want to use logstash's monitoring to automatically trigger an ES update.
(We do not need to use logstash, but this seems like a decent option for now)
Since this is a bit complicated, I will try to do this in steps.
- Figure out ES indexes we maintain (and their fields) and what they are used for.
- Set up monitoring using logstash for the indexes
- Look at the current update strategy and use the monitoring from step 2 to automatically trigger an ES update
- 主要语言
- Python
- 星标
- 17
- 派生
- 50
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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