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Move to a better update strategy for Elastic search

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
elasticsearch, python
Ambito
backend, databases, search

Direzione di ricerca

Inizia facendo un inventario degli indici Elasticsearch gestiti dall’API del server, inclusi i relativi campi e utilizzi. Esamina quindi la strategia attuale di aggiornamento attivata tramite REST e considera l’approccio proposto di monitoraggio con Logstash; il lavoro è completato quando gli aggiornamenti vengono attivati automaticamente senza dipendere dalla REST API.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

We want to eventually move away from the REST API having to trigger the elastic search update. For this we intend to consider tools like logstash. For example, if something is updated, we want to use logstash's monitoring to automatically trigger an ES update.

(We do not need to use logstash, but this seems like a decent option for now)

Since this is a bit complicated, I will try to do this in steps.

  1. Figure out ES indexes we maintain (and their fields) and what they are used for.
  2. Set up monitoring using logstash for the indexes
  3. Look at the current update strategy and use the monitoring from step 2 to automatically trigger an ES update
Lingua principale
Python
Stelle
16
Fork
50
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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