Explore flag management/write API for OFREP
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
调研方向
首先审查 OFREP 现有的 read/evaluation API、相关的 issue #39 以及 OFREP 1.0 路线图。调查 CRUD flag management 应归属于 OFREP 还是单独的 protocol，定义最小且有用的 write surface 以及 authorization 方面的关注点，并记录一项决定或提案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Context
At KubeCon EU 2026, the AI workflow integrations discussion (recap) raised the question of whether we can define a standard way for tools to create and manage feature flags programmatically.
Problem
OFREP currently defines a read/evaluation API. There's no standard for creating, updating, or deleting feature flags. This means AI tools (MCP servers, agents, IDE integrations) that want to manage flags have to use vendor-specific APIs.
As AI-assisted development workflows become more common, having a standard write API would enable tools to create and manage flags without being coupled to a specific vendor.
Questions
- Should OFREP define a flag management API (CRUD operations)?
- What is the minimal surface area that would be useful (e.g. create flag, update targeting, toggle on/off)?
- Is this in scope for OFREP or should it be a separate protocol?
- How do we handle authorization and permissions for write operations?
Related
- #39: OFREP 1.0 roadmap
- 主要语言
- 没有语言数据
- 星标
- 57
- 派生
- 7
- 平均合并
- 23 小时 3 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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