Use masked arrays in computations
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评估
调研方向
首先阅读相关 issue #9，并追踪涉及并行数据集和 NaN 值的计算路径。该 issue 没有指定文件或测试；要完成它，需要在适用的地方支持 masked-array，并在不同数据集之间的研究存在差异时进行向量化估计。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Related to #9, we should add support for masked arrays wherever possible—this will allow vectorized estimation even when the studies in parallel datasets differ (i.e., users pass in NaN values in different studies for different datasets).
- 主要语言
- Python
- 星标
- 58
- 派生
- 17
- 平均合并
- 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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