Use masked arrays in computations
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc issue liên quan #9 và lần theo các đường dẫn tính toán liên quan đến các tập dữ liệu song song và các giá trị NaN. Issue này không nêu tên tệp hoặc test; để hoàn thành sẽ cần hỗ trợ masked-array ở mọi nơi áp dụng được, cùng với ước lượng vector hóa khi các nghiên cứu khác nhau giữa các tập dữ liệu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Related to #9, we should add support for masked arrays wherever possible—this will allow vectorized estimation even when the studies in parallel datasets differ (i.e., users pass in NaN values in different studies for different datasets).
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 58
- Fork
- 17
- Merge trung bình
- 17 giờ 8 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của neurostuff/PyMARE
-
enhancement: adding to condaĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
neurostuff/PyMARE#122 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 52/100
neurostuff/PyMARE#115 · 1 bình luận ·
-
Merge `Estimator.summary()` and `Estimator.fit()`Có thể đã có người làm @JulioAPeraza đã nhận 1518 ngày trước. Đang mởbreaking-change enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
neurostuff/PyMARE#103 · 1 bình luận ·
-
help wanted question
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
neurostuff/PyMARE#102 · 1 bình luận ·
-
breaking-change enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
neurostuff/PyMARE#101 ·
Tất cả issue của neurostuff/PyMARE
Issue tương tự
-
lesson-submission pending-review
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Ikalus1988/MisakaNet#3956 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#574 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
521xueweihan/HelloGitHub#4133 ·
-
plot_components fails for logistic models with minmax scaling and no floorCó thể đã có người làm @RaphaelFakhri đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Update migenĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
YosysHQ/oss-cad-suite-build#220 ·