【2026飞猪AI旅行创新大赛】入境中国随身通(China Ready)
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- css, html, javascript, node.js
- 领域
- ai
调研方向
The submission describes the China Ready project and links its repository, demo, screenshots, and local run commands, but does not identify a specific change to make in this repository. Start by opening the linked project and its README to understand what is being submitted; there is no completion criterion for an implementation task in this issue.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
参赛项目名称
入境中国随身通(China Ready)
团队 / 作者与奖品领取人
- 团队名称:Furin
- 主要提交人 GitHub ID(仅 1 位,必填):teifurin
- 其他成员(可选,仅用于署名):无
旅行场景与目标用户
首次来华自由行的外国游客,首发日语、英语、韩语。用户用母语写一句话,例如「东京出发,上海和杭州 4 天,喜欢历史和吃的」。系统用飞猪实时数据排出航班、高铁、酒店和景点,并为每一站准备可以递给司机、检票员、酒店前台和店员的中文卡片。不会中文,也能打车、买票、入住和点餐。
我做了什么
- 母语一句话生成逐日行程:去程和返程航班、城际高铁、景点,以及景点附近的酒店,全部来自飞猪 flyai,每一站都有飞猪预订链接。
- 住宿按每晚预算挑选:可选节省、标准、高档三档,句子里写了也会读出来;没写时按标准档,并在行程头标明。
- 每站一张中文出示卡片:打车、购票、入住、检票、点餐、付款、问路。可以全屏,翻转给对面的人看,也可以存成图片。
- 拍照识别:翻译菜单和指示牌,解读博物馆展品和说明牌,辨认不认识的菜。照片里的中文逐行给出原文、拼音和译文;每条说明标出依据(照片可见/常识)。
- 每天一张按飞猪经纬度画的位置示意图,费用明细只算真实价格。
- 入境须知(免签、240 小时过境、住宿登记、入境卡、支付)都附官方出处和核对日期。
- 界面有日、英、韩、中四种语言,桌面和手机都能用。
和已有作品的不同:面向入境游客,用旅客的母语,有给工作人员看的中文卡片,行程里每一项都是可以点开预订的飞猪真实结果。
百炼使用说明(必填)
- 百炼位于:运行时链路
- 百炼能力 / 模型:
qwen3.8-flash(意图抽取)、qwen3.8-max(行程文字、景点译名)、qwen3.8-max看图(拍照识别) - 调用方式:百炼 API(OpenAI 兼容
chat/completions) - 使用环节与输入输出:
- 意图:用户母语原文 → 出发地、目的地、天数、日期、人数、兴趣、住宿预算(JSON,再经城市白名单校验)
- 行程文字:已排好的站点和飞猪原文 → 用户语言的标题、每日建议、景点译名(只能引用传入的站点,不新增地点或价格)
- 拍照识别:1–3 张照片 → 类别、逐行原文和译文、带依据的说明、菜品的备选名称
- Skill 名称:flyai(航班、火车、酒店、景点门票和预订链接)
- 其他工具 / 技术栈:Node.js,原生 HTML/CSS/JS,
@fly-ai/flyai-cli
在线示例页里的行程文字和照片识别结果,都是这些调用的真实输出。
效果展示
截图里的数据来自飞猪正式 Key 的查询,行程文字由 Qwen 生成。日语示例的已知价格合计 ¥4,761:两张机票、一张高铁票、三晚酒店、一张门票。





项目链接与复现方式
- GitHub 仓库:https://github.com/teifurin/china-ready
- 在线 Demo:https://teifurin.github.io/china-ready/demo/ (不用安装。选一种语言即可查看录好的示例行程和拍照识别示例,页面顶部写明录制时间)
- 本地运行:
npm i
npm start
把 .env.example 复制为 .env,填入百炼按量付费 Key(DASHSCOPE_API_KEY);飞猪 Key(FLYAI_API_KEY)可选。然后打开 http://localhost:8787/?demo=1。不联网也可以运行 npm run offline,它回放录好的飞猪响应。
踩坑记录(可选)
- 飞猪体验模式会把酒店、火车、门票的价格打码。打码价只展示,不计入合计;配置正式 Key 后可以拿到真实价格。
- 飞猪的酒店类别和价格不一定对得上:标「豪华型」的酒店可能比「舒适型」还便宜。所以按每晚预算挑酒店,类别只在同一价位里排序。
- 看图模型会读错数字,也会把推断说成看到的。所以每条说明都标出依据,照片里的中文逐行照抄,方便对照原文。
- 日文、韩文、中文的断行规则各不相同:韩文按词断行,日文按词组断行,标题在句读处换行。
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 11
- 派生
- 3
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
modelstudioai/modelstudioai.github.io 的其他 Issue
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
难度 5/5 一周以上 新手友好度 1/100
-
【2026飞猪AI旅行创新大赛】未关闭2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 1/100
-
【2026飞猪AI旅行创新大赛】未关闭2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
难度 5/5 一周以上 新手友好度 15/100
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 1/100
查看 modelstudioai/modelstudioai.github.io 的全部 Issue
相似的 Issue
-
[Bug]: Queen's own Ollama model loses num_ctx when a running session switches to it可能已有人在做 @anasamin26 今天认领。 未关闭bug enhancement
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
维护者通常 1 天内回复
-
llm translation
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
BerriAI/litellm#47884 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
type:docs
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
sandtable-ai/sandtable#300 ·
维护者通常 1 天内回复
-
status: needs triage
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
mastra-ai/mastra#28043 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
bug unconfirmed
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 70/100
维护者通常 1 天内回复