有onnx转tensorRT的代码吗？
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
调研方向
首先在 FunASR 文档以及 README 的快速入门和部署部分中搜索对 ONNX 和 TensorRT 的引用。该 issue 没有确定入口点、文件、命令或预期行为；在开始实现之前，需要定义转换路径并明确成功标准。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）
Before asking
- Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
- Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
- Check the README quick start and deployment section.
Question
Code or command
What have you tried?
Environment
- OS:
- Python version:
- FunASR version:
- ModelScope version:
- PyTorch / torchaudio version:
- Install method (
pip, source, Docker): - Device (
cuda,cpu,mps): - GPU model:
- CUDA/cuDNN version:
- Docker image tag, if used:
- 主要语言
- Python
- 星标
- 20.4k
- 派生
- 2k
- 平均合并
- 4 小时 55 分钟
- 30 天内合并 PR
- 169
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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