Community report context building re-renders and re-tokenizes the whole context after every edge
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
- 领域
- data, performance
调研方向
Read summarize_communities/graph_context/sort_context.py and trace how build_mixed_context calls sort_context without a token limit. Use the tests/verbs/data fixture to compare build_local_context runtime and output; done means avoiding the repeated per-edge work while preserving byte-identical output. The issue author says a PR is ready, so check with them before starting.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
sort_context in the graph context builder for community reports (summarize_communities/graph_context/sort_context.py) adds edges one at a time and, after each edge, rebuilds the entity, claim and relationship DataFrames, renders them with to_csv and tokenizes the whole context again. That's quadratic in the number of edges per community, and it also runs when no token limit is passed (how build_mixed_context calls it), where the per-edge work is thrown away.
On the tests/verbs/data fixture build_local_context takes 0.91 s, and on a synthetic 10k-entity graph 12.5 s. Recording the prefix sizes once and searching for the first edge that exceeds the limit gives 0.14 s and 2.85 s with byte-identical output. I have a PR ready if that's welcome.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 36.6k
- 派生
- 3.9k
- 平均合并
- 4 天 11 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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