Community report context building re-renders and re-tokenizes the whole context after every edge
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
- 領域
- data, performance
調査の方向性
Read summarize_communities/graph_context/sort_context.py and trace how build_mixed_context calls sort_context without a token limit. Use the tests/verbs/data fixture to compare build_local_context runtime and output; done means avoiding the repeated per-edge work while preserving byte-identical output. The issue author says a PR is ready, so check with them before starting.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
sort_context in the graph context builder for community reports (summarize_communities/graph_context/sort_context.py) adds edges one at a time and, after each edge, rebuilds the entity, claim and relationship DataFrames, renders them with to_csv and tokenizes the whole context again. That's quadratic in the number of edges per community, and it also runs when no token limit is passed (how build_mixed_context calls it), where the per-edge work is thrown away.
On the tests/verbs/data fixture build_local_context takes 0.91 s, and on a synthetic 10k-entity graph 12.5 s. Recording the prefix sizes once and searching for the first edge that exceeds the limit gives 0.14 s and 2.85 s with byte-identical output. I have a PR ready if that's welcome.
- 主要言語
- Python
- スター
- 36.6k
- フォーク
- 3.9k
- 平均マージ
- 4日 11時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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