Auto mode analyze dataset error

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
30/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data

调研方向

首先，使用包含 NaN 值的数据集重现 Auto mode 分析，并将 issue 中的 JSON 错误作为失败信号。跟踪该数据集被转换为 JSON 或作为 JSON 解析的位置；完成的标准是数据集能够成功分析，且不出现无效 JSON 错误。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Unexpected token 'N', ..."B_Rating":NaN,"MPAA_"... is not valid JSON

主要语言
Python
星标
17.7k
派生
1.7k
平均合并
4 天 1 小时
30 天内合并 PR
8

环境准备

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  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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