Auto mode analyze dataset error

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el análisis en Auto mode con un conjunto de datos que contenga un valor NaN, utilizando el error de JSON del issue como señal del fallo. Rastrea dónde se convierte ese conjunto de datos a JSON o se analiza como JSON; se considera terminado cuando el conjunto de datos se analiza correctamente sin un error de JSON no válido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Unexpected token 'N', ..."B_Rating":NaN,"MPAA_"... is not valid JSON

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
17.7k
Forks
1.7k
Merge medio
4 d 1 h
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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