Docs request (feature request?): Using ipympl when Jupyter and kernel are in different environments
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter
调研方向
首先检查链接的 ipympl issue 112 以及当前官方安装建议。确定是否可以分别支持 Jupyter 和 kernel 环境，然后记录正确的 frontend/backend 操作说明，或者明确说明不支持此用例。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Describe the issue
This issue is a continuation from https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/112.
A very common use case involves a centrally-installed Jupyter instance running Jupyter kernels in various task-specific environments.
Examples include a shared Jupyterlab instance installed by a server administrator, or a single user with a highly-customized personal Jupyter configuration.
In these situations, it's usually undesirable (and sometimes impossible) for users to install and run Jupyter within their task-specific environment in order to make use of ipympl as per the official recommendation to use pip install ipympl for both the server/kernel-side package and the client/frontend-side extension.
What are the correct instructions for installing the "frontend" and "backend" components of ipympl separately, so that they can be used in two different environments?
If this is not currently a supported use case, consider this issue a much-desired feature request!
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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