Docs request (feature request?): Using ipympl when Jupyter and kernel are in different environments

オープン

#486 2022年9月1日に作成コメント 5 件リアクション 6 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 35/100

issue の種類: ドキュメント
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 停滞
技術スタック: jupyter
領域: documentation

調査の方向性

リンクされた ipympl の issue 112 と、現在の公式インストール推奨事項を確認することから始めてください。Jupyter 環境と kernel 環境を分離してサポートできるかどうかを判断し、そのうえで正しい frontend/backend の手順を文書化するか、このユースケースがサポートされていないことを明確に記載してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Describe the issue

This issue is a continuation from https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/112.

A very common use case involves a centrally-installed Jupyter instance running Jupyter kernels in various task-specific environments.

Examples include a shared Jupyterlab instance installed by a server administrator, or a single user with a highly-customized personal Jupyter configuration.

In these situations, it's usually undesirable (and sometimes impossible) for users to install and run Jupyter within their task-specific environment in order to make use of ipympl as per the official recommendation to use pip install ipympl for both the server/kernel-side package and the client/frontend-side extension.

What are the correct instructions for installing the "frontend" and "backend" components of ipympl separately, so that they can be used in two different environments?

If this is not currently a supported use case, consider this issue a much-desired feature request!

主要言語: Jupyter Notebook
スター: 1.7k
フォーク: 234
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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