Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Closing figures does not work

未关闭
#427 3 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
jupyter, jupyter-notebook
领域
frontend

调研方向

在本地 VS Code Jupyter notebook 中使用 ipympl 0.8.7 重现该示例,然后跟踪 plt.close(1) 如何影响可见的绘图画布及其交互性。当关闭图形会移除绘图画布,同时重现结果不再留下可见的非交互式图形时,这项工作就完成了。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

How to reproduce
%matplotlib widget

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(1)
plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 20, 100)))

and then

plt.close(1)
Expected behaviour

Plotting canvas disappears.

Actual behaviour

Figure becomes non-interactive (tools do not work anymore), but canvas is still visible.

Versions

sys.version: 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.8.7
Jupyter notebook running locally in a VS code (version 1.63.2), jupyter extension v2021.11.1001550889

主要语言
Jupyter Notebook
星标
1.7k
派生
234
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

matplotlib/ipympl 的其他 Issue

查看 matplotlib/ipympl 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Web Dev Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。