Closing figures does not work
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter, jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- frontend
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ trong một notebook Jupyter VS Code cục bộ bằng ipympl 0.8.7, sau đó theo dõi cách plt.close(1) ảnh hưởng đến canvas vẽ đang hiển thị và tính tương tác của nó. Công việc được hoàn tất khi việc đóng figure loại bỏ canvas vẽ, đồng thời bản tái hiện không còn để lại một figure không tương tác đang hiển thị.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
How to reproduce
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(1)
plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 20, 100)))
and then
plt.close(1)
Expected behaviour
Plotting canvas disappears.
Actual behaviour
Figure becomes non-interactive (tools do not work anymore), but canvas is still visible.
Versions
sys.version: 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.8.7
Jupyter notebook running locally in a VS code (version 1.63.2), jupyter extension v2021.11.1001550889
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
pastelsky/bundlephobia#1122 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
community first-timers-only good first issue hacktoberfest help wanted low hanging fruit up-for-grabs
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
jellyfin/jellyfin-web#8540 ·