Need to create and update figures in seperate cells?

未关闭
#425 7 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
jupyter, jupyter-notebook, python
领域
data-visualization, frontend

调研方向

该 issue 未指定任何 repository 文件或测试。首先在 JupyterLab 中复现单独单元格和合并单元格的示例，然后比较长时间运行的 update_function 如何影响渲染。当合并单元格按要求更新图形，或 issue 记录了已确认的限制及其正确的 workaround 时，即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Something I've seen in previous versions as well as the current version: In order to have a figure that dynamically updates while some code is executing (e.g. tracking the loss function of an optimization), I have to create the figure in a separate jupyter notebook cell and run it before a I run the code that updates. If I don't do this, then a blank figure shows and never updates. I'm using Jupyter lab. Wondering if I'm doing something wrong here? It would make the code cleaner and easier to run if it could all be put in a single cell.

Example:

Using the following function:

def update_function(fig, ax):
   while True:
       # Do some computation
       ax.clear() #clear previously drawn
       ax.plot(some_data)
       fig.canvas.draw() #force it to update

This works:

# cell 1
fig, ax = plt.subplots()

# cell 2
update_function(fig, ax)

But this does not:

# one combined cell
fig, ax = plt.subplots()
update_function(fig, ax)
主要语言
Jupyter Notebook
星标
1.7k
派生
234
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

matplotlib/ipympl 的其他 Issue

查看 matplotlib/ipympl 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Data Visualization Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。