Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Need to create and update figures in seperate cells?

Đang mở
#425 7 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter, jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
data-visualization, frontend

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp hoặc bài kiểm thử nào trong repository. Trước tiên, hãy tái hiện các ví dụ với ô riêng biệt và ô kết hợp trong JupyterLab, sau đó so sánh tác động của update_function chạy lâu đến việc kết xuất. Công việc được xem là hoàn tất khi ô kết hợp cập nhật hình theo yêu cầu, hoặc khi issue ghi lại một giới hạn đã được xác nhận và workaround đúng cho giới hạn đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Something I've seen in previous versions as well as the current version: In order to have a figure that dynamically updates while some code is executing (e.g. tracking the loss function of an optimization), I have to create the figure in a separate jupyter notebook cell and run it before a I run the code that updates. If I don't do this, then a blank figure shows and never updates. I'm using Jupyter lab. Wondering if I'm doing something wrong here? It would make the code cleaner and easier to run if it could all be put in a single cell.

Example:

Using the following function:

def update_function(fig, ax):
   while True:
       # Do some computation
       ax.clear() #clear previously drawn
       ax.plot(some_data)
       fig.canvas.draw() #force it to update

This works:

# cell 1
fig, ax = plt.subplots()

# cell 2
update_function(fig, ax)

But this does not:

# one combined cell
fig, ax = plt.subplots()
update_function(fig, ax)
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1.7k
Fork
234
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của matplotlib/ipympl

Tất cả issue của matplotlib/ipympl

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.