add citation information
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook
调研方向
首先检查仓库 README 和任何现有的引用元数据。根据仓库信息确定首选的作者署名和引用格式，然后将其记录在 README 或引用文件中，以便用户能够以一致的方式引用 ipympl。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'd like to cite jupyter-matplotlib in something I'm working on. What is the preferred citation information for this repository? If I use Zotero to scrape the metadata this is what I get:
@misc{jupyter-matplotlib_2019,
title = {jupyter-matplotlib},
copyright = {BSD-3-Clause},
url = {https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib},
abstract = {Matplotlib Jupyter Extension. Contribute to matplotlib/jupyter-matplotlib development by creating an account on GitHub.},
urldate = {2019-11-19},
publisher = {{Matplotlib Developers}},
month = nov,
year = {2019},
note = {original-date: 2016-07-21T14:38:56Z},
}
however, I'm not sure of how authorship should be determined? I could list all 13 contributors of this repository, or it could be "Matplotlib Developers", or something else? What would be best here?
I'm happy to contribute this information back into the repo in the readme or a citation file if you'd like too.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
matplotlib/ipympl 的其他 Issue
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 条评论 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 条评论 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 条评论 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 条评论 ·
查看 matplotlib/ipympl 的全部 Issue
相似的 Issue
-
automated issue report
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
-
Humanity AI 未关闭
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 90/100
numfocus/project-fundraising#166 ·
-
area:proxy bug security severity:low track:open-source
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100