add citation information
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách kiểm tra README của repository và mọi siêu dữ liệu trích dẫn hiện có. Xác định định dạng ưu tiên cho thông tin tác giả và trích dẫn dựa trên thông tin của repository, sau đó ghi lại định dạng đó trong README hoặc một tệp trích dẫn để người dùng có thể trích dẫn ipympl một cách nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'd like to cite jupyter-matplotlib in something I'm working on. What is the preferred citation information for this repository? If I use Zotero to scrape the metadata this is what I get:
@misc{jupyter-matplotlib_2019,
title = {jupyter-matplotlib},
copyright = {BSD-3-Clause},
url = {https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib},
abstract = {Matplotlib Jupyter Extension. Contribute to matplotlib/jupyter-matplotlib development by creating an account on GitHub.},
urldate = {2019-11-19},
publisher = {{Matplotlib Developers}},
month = nov,
year = {2019},
note = {original-date: 2016-07-21T14:38:56Z},
}
however, I'm not sure of how authorship should be determined? I could list all 13 contributors of this repository, or it could be "Matplotlib Developers", or something else? What would be best here?
I'm happy to contribute this information back into the repo in the readme or a citation file if you'd like too.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Link Checker Report Đang mởautomated issue report
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Humanity AI Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
numfocus/project-fundraising#166 ·
-
area:proxy bug security severity:low track:open-source
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100