Shutting down a MeterProvider with a asynchronous instrument can take a long time
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- matlab
调研方向
Start by running the supplied MATLAB loop and compare shutdown timing for the observable gauge and synchronous counter. Inspect the MeterProvider creation and opentelemetry.sdk.common.Cleanup.shutdown path, then review the asynchronous example in test/texamples.m. Done means asynchronous shutdown no longer intermittently takes about 30 seconds and the example test no longer needs filtering.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Run the following code in a loop. Many iterations take only about 0.01 seconds to run but some can take a long time (~30 seconds).
function out = currentsecond()
% callback function for an observable gauge
dt = datetime("now");
s = second(dt);
out = opentelemetry.metrics.ObservableResult;
out = out.observe(s);
for i=1:10,
mp = opentelemetry.sdk.metrics.MeterProvider();
opentelemetry.metrics.Provider.setMeterProvider(mp);
clear
mp = opentelemetry.metrics.Provider.getMeterProvider();
m = getMeter(mp, "foo");
g = createObservableGauge(m, @currentsecond, "bar");
tic;
opentelemetry.sdk.common.Cleanup.shutdown(mp);
toc;
end
In comparison, if the code is changed to create a synchronous instrument (e.g. counter) instead of an asynchronous one, then shutdown never takes a long time, always around 0.01 seconds.
This issue causes an asynchronous example test in test/texamples.m to be filtered out due to the time it takes to run the test.
- 主要语言
- MATLAB
- 星标
- 19
- 派生
- 5
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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