Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- java, spark
调研方向
首先查看 mapstruct-examples 仓库和链接的 Stack Overflow 问题，以了解所请求的 Spark DataFrame 到 Dataset 的转换。确定适合放置 Spark 和 Java 示例的位置，然后确定 MapStruct 是否能够处理不同的数据库列名和 POJO 字段类型。当有一个涵盖该转换的、文档齐全且可运行的示例时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.
Example for this can be found on the following Stackoverflow question (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).
- 主要语言
- Java
- 星标
- 1.4k
- 派生
- 504
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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