Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- java, spark
研究方向
首先檢視 mapstruct-examples 儲存庫和連結的 Stack Overflow 問題，以了解所要求的 Spark DataFrame 到 Dataset 的轉換。找出適合放置 Spark 和 Java 範例的位置，接著判斷 MapStruct 是否能夠處理不同的資料庫欄位名稱和 POJO 欄位型別。有一個涵蓋該轉換、具備文件且可運作的範例時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.
Example for this can be found on the following Stackoverflow question (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).
- 主要語言
- Java
- 星號
- 1.4k
- 分支
- 504
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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