Incorrect map path on kaggle dataset
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook
- 领域
- data
调研方向
首先检查报告中引用的 train JSON,以及链接 train_images、train_maps 和 train_lidar 的 kernel 命令。确认记录的地图路径和其他训练数据路径是否解析到所链接的目录。完成的标准是 JSON 路径和 kernel 链接能够一致地定位预期的数据集文件。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello.


Here we see that map path in train json is incorrect.
Also in kernels i see this code:
!ln -s $DATASET_PATH/train_images images
!ln -s $DATASET_PATH/train_maps maps
!ln -s $DATASET_PATH/train_lidar lidar
Maybe paths other than train_maps also broken
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 391
- 派生
- 99
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
lyft/nuscenes-devkit 的其他 Issue
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 20/100
lyft/nuscenes-devkit#106 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 20/100
lyft/nuscenes-devkit#105 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 25/100
lyft/nuscenes-devkit#104 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 25/100
lyft/nuscenes-devkit#103 · 2 条评论 ·
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 48/100
lyft/nuscenes-devkit#99 ·
查看 lyft/nuscenes-devkit 的全部 Issue
相似的 Issue
-
automation missing-model model-sync provider:tinfoil
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
anomalyco/models.dev#12053 ·
维护者通常 1 天内回复
-
`_small_angle_of_2_vectors` loses accuracy for nearly parallel vectors (naive difference of products in Kahan's formula)可能已有人在做 @hongyuchen1030 今天认领。 未关闭bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
维护者通常 3 天内回复
-
kind/bug kind/security
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
spiceai/spiceai#15826 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
-
approved correction metadata
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 65/100
acl-org/acl-anthology#10687 · 2 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复